0.16.6 文档
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安装与学习路线
首页安装与环境准备选择合适的学习模块模块一『弦图』部分
1.1 输入表与字段含义1.2 生成与导入比对数据1.3 从骨架逐层添加1.4 方向、曲率与避障1.5 筛选与整理连接1.6 原始文件完整流程1.7 弦图综合展示模块二『共线性图』部分
2.1 复用弦图的数据2.2 只替换坐标系,再逐层添加2.3 跨行连接、避障与比例尺2.4 比较基因邻域2.5 局部、锚定与分段2.6 共线性综合展示模块三『质粒图』部分
3.1 DNA、注释与13个参考序列3.2 从圆圈到多层注释3.3 识别特征、引物与酶切3.4 13个质粒参考案例3.5 质粒综合实战按需查阅:数据与图层
数据与坐标导入和转换数据导入核酸和蛋白比对将蛋白区间转换为基因组坐标绘制注释与处理重叠放置和调整标签添加数据轨道设置配色、图例和主题按序列和链设置参数调整图形预览和保存图形学习地图与函数查阅
使用教程函数文档示例图集常见问题迁移到候选 API术语说明更新日志GRanges 已采用一基闭区间坐标,不再平移。原始链 * 保存在 source_strand,输出使用 strand = "." 与 directionality = "none"。将返回表交给 geom_feature(data = ...) 可保留无方向区间;geom_gene() 要求有方向的基因输入。不会将未知链擅自设为 +。
参数
- x
数据框或
GRanges对象。- mapping
可选的命名字符向量,将输出角色对应到源列,例如
as_ggchord_seq()。
返回值
普通注释数据框,包含 accver、start、end、strand、directionality,并保留元数据与转换来源。重名元数据加上 metadata_ 前缀;属性中的 column_map 记录输出名称。
示例
代码
library(dplyr)
data(seq_data_example)
seqs <- seq_data_example |>
select(accver, length)
data(gene_data_example)
genes <- gene_data_example |>
transmute(accver, start, end, strand = source_strand)
renamed <- genes |>
rename(chrom = accver, left = start, right = end)
features <- as_ggchord_feature(renamed,
mapping = c(accver = "chrom", start = "left", end = "right")
)
ggchord(seq_data = seqs) +
geom_seq() +
geom_feature(data = features)