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安装与学习路线
首页安装与环境准备选择合适的学习模块模块一『弦图』部分
1.1 输入表与字段含义1.2 生成与导入比对数据1.3 从骨架逐层添加1.4 方向、曲率与避障1.5 筛选与整理连接1.6 原始文件完整流程1.7 弦图综合展示模块二『共线性图』部分
2.1 复用弦图的数据2.2 只替换坐标系,再逐层添加2.3 跨行连接、避障与比例尺2.4 比较基因邻域2.5 局部、锚定与分段2.6 共线性综合展示模块三『质粒图』部分
3.1 DNA、注释与13个参考序列3.2 从圆圈到多层注释3.3 识别特征、引物与酶切3.4 13个质粒参考案例3.5 质粒综合实战按需查阅:数据与图层
数据与坐标导入和转换数据导入核酸和蛋白比对将蛋白区间转换为基因组坐标绘制注释与处理重叠放置和调整标签添加数据轨道设置配色、图例和主题按序列和链设置参数调整图形预览和保存图形学习地图与函数查阅
使用教程函数文档示例图集常见问题迁移到候选 API术语说明更新日志建立观察到的蛋白残基到基因组编码碱基的映射。相同 feature_id 的 CDS 行构成一个模型,区间须不重叠,属于同一序列且链已知。按转录方向排序,+ 递增、- 递减。显式 segment_order 覆盖基因组排序,允许声明跨圆形原点连接。segments 列表列可用 segment_order 声明转录顺序,包括负链及跨原点情况;否则按基因组链排序。通用 segment_index 只是源元数据,不定义转录顺序。嵌套 phase 可显式提供,或由明确首 phase/codon_start - 1 推导,不由外包区间猜测。拒绝跨不同序列 ID 的反式剪接模型。
用法
代码
build_ggchord_cds(cds_data, genetic_code = NULL, partial = c("error", "trim"))参数
- cds_data
数据框,含
feature_id、accver、有序一基闭区间start/end、strand(+/-)及 GFF3phase,可为 0–2 的数值或read_gff3()返回的原文。.保持未知;嵌套 CDS 初始 phase 未知时须显式提供codon_start。存在type时应先明确选择 CDS 行。也可每个 CDS 一行,提供segments列表列及显式初始phase或codon_start(1–3)。嵌套基因组片段保留显式segment_order,不会被父级外包区间替代。- genetic_code
可选正整数遗传密码 ID,可为单值或按 CDS
feature_id命名,须与已有genetic_code列一致。缺失 ID 保持未知,但不妨碍只做坐标投影。- partial
默认
"error",或显式选择"trim"。
返回值
ggchord_cds 列表,含 models 汇总、每个注释按转录顺序排列的 segments、原始 source_data 及来源。分段 cds_start/cds_end 标识完整密码子的核苷酸位置,同时保留基因组坐标及源行号。
详细说明
GFF3 phase 是从片段生物学 5′ 端到下一密码子边界的碱基数。只跳过首 phase,后续 phase 校验累积编码长度,保留跨外显子密码子的碱基。partial = "error" 拒绝不完整末端;显式 "trim" 允许非零首 phase、部分末端标记及不完整末端密码子,并排除未组成完整密码子的碱基。此时残基 1 是首个完整观测密码子,不是推断的未观测蛋白位置。同一模型内的可选 partial5、partial3、genetic_code、protein_id 须一致。非零首 phase 要求 partial5,缺失时记录为 partial5;末端余数类似记录 partial3,除非已有显式冲突标记。遗传密码 ID 仅为元数据,坐标投影不翻译、不识别终止密码子、不推断密码表。codon_count 包含源末端终止密码子。简单三联体模型无法表示移码、核糖体滑移、翻译例外或非 join 位置操作符,声明时会拒绝。不推断完整蛋白长度或相似度。
示例
代码
library(dplyr)
data(plasmid_example_pUC19)
feature_source <- find_common_features(plasmid_example_pUC19)
features <- feature_source |>
select(accver, start, end, strand, type, anno)
coding <- features |>
filter(anno == "AmpR", type == "CDS") |>
select(accver, start, end, strand) |>
mutate(feature_id = paste(accver, "AmpR", sep = ":"), phase = 0)
cds <- build_ggchord_cds(coding, genetic_code = 11)
cds$features