0.16.6 文档
本页完整说明已译为现代汉语;函数、参数、代码和原始数据标识保留原样。 使用教程
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安装与学习路线
首页安装与环境准备选择合适的学习模块模块一『弦图』部分
1.1 输入表与字段含义1.2 生成与导入比对数据1.3 从骨架逐层添加1.4 方向、曲率与避障1.5 筛选与整理连接1.6 原始文件完整流程1.7 弦图综合展示模块二『共线性图』部分
2.1 复用弦图的数据2.2 只替换坐标系,再逐层添加2.3 跨行连接、避障与比例尺2.4 比较基因邻域2.5 局部、锚定与分段2.6 共线性综合展示模块三『质粒图』部分
3.1 DNA、注释与13个参考序列3.2 从圆圈到多层注释3.3 识别特征、引物与酶切3.4 13个质粒参考案例3.5 质粒综合实战按需查阅:数据与图层
数据与坐标导入和转换数据导入核酸和蛋白比对将蛋白区间转换为基因组坐标绘制注释与处理重叠放置和调整标签添加数据轨道设置配色、图例和主题按序列和链设置参数调整图形预览和保存图形学习地图与函数查阅
使用教程函数文档示例图集常见问题迁移到候选 API术语说明更新日志保留满足全部条件的行,可选择排序;保留所有额外列及原列顺序,原始行号记在 source_rows 属性。每个非 NULL 数值阈值须为单个有限数;判定列须为数值,缺失值不通过对应条件。
用法
代码
filter_ggchord_ribbons(
ribbon_data,
seq_ids = NULL,
min_pident = NULL,
max_pident = NULL,
min_length = NULL,
max_evalue = NULL,
min_bitscore = NULL,
min_query_coverage = NULL,
min_subject_coverage = NULL,
keep_pairs = NULL,
drop_self_links = TRUE,
sort_by = NULL
)参数
- ribbon_data
数据框,至少含
qaccver、saccver,通常为完整连接格式。- seq_ids
可选字符向量,只保留 query、subject 都位于
seq_ids的行。- min_pident, max_pident
可选数值,
pident的下限/上限。- min_length
可选数值,
length下限。- max_evalue
可选数值,
evalue上限,要求evalue列。- min_bitscore
可选数值,
bitscore下限,要求bitscore列。- min_query_coverage
可选 0–100 数值,查询覆盖率下限。优先使用
qcovs,否则由qlen与查询区间计算,要求qlen。- min_subject_coverage
可选 0–100 数值,目标覆盖率下限,由
slen与目标区间计算,要求slen列。- keep_pairs
可选数据框、列表或矩阵,指定无向序列对。数据框/矩阵前两列为 query/subject ID,列表各项为长度 2 的字符向量;任一方向匹配即保留。
- drop_self_links
逻辑值,默认
TRUE,是否删除qaccver == saccver的行。- sort_by
可选排序列名字符向量,用
"-"或"desc:"前缀表示降序,例如c("pident", "-evalue")。
