本页完整说明已译为现代汉语;函数、参数、代码和原始数据标识保留原样。 使用教程
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安装与学习路线
首页安装与环境准备选择合适的学习模块模块一『弦图』部分
1.1 输入表与字段含义1.2 生成与导入比对数据1.3 从骨架逐层添加1.4 方向、曲率与避障1.5 筛选与整理连接1.6 原始文件完整流程1.7 弦图综合展示模块二『共线性图』部分
2.1 复用弦图的数据2.2 只替换坐标系,再逐层添加2.3 跨行连接、避障与比例尺2.4 比较基因邻域2.5 局部、锚定与分段2.6 共线性综合展示模块三『质粒图』部分
3.1 DNA、注释与13个参考序列3.2 从圆圈到多层注释3.3 识别特征、引物与酶切3.4 13个质粒参考案例3.5 质粒综合实战按需查阅:数据与图层
数据与坐标导入和转换数据导入核酸和蛋白比对将蛋白区间转换为基因组坐标绘制注释与处理重叠放置和调整标签添加数据轨道设置配色、图例和主题按序列和链设置参数调整图形预览和保存图形学习地图与函数查阅
使用教程函数文档示例图集常见问题迁移到候选 API术语说明更新日志对三张输入表实施保守、可预测的清理,返回副本和完整报告,不修改原表。所有变更和删除均在 report 记录原始行号、原因、旧值与新值,不静默丢弃。历史默认排序有意区别于准备函数保留方向的默认值。有方向连接和跨圆形原点注释请用 reversed_interval = "keep";排序丢失的信息无法由后续工作流恢复。
用法
代码
clean_ggchord_data(
seq_data,
ribbon_data = NULL,
gene_data = NULL,
unknown_id = c("drop", "error", "keep"),
out_of_range = c("clip", "drop", "error", "keep"),
reversed_interval = c("sort", "drop", "error", "keep"),
invalid_pident = c("clip", "drop", "error", "keep"),
empty_annotation = c("keep", "drop", "replace"),
replacement_annotation = "unannotated"
)参数
- seq_data
必需 data.frame/tibble,含
accver、length,作为裁剪坐标参照。不论unknown_id如何,参照 ID 均须非缺失、非空、唯一。- ribbon_data
可选比对 data.frame/tibble 或
NULL;其他类型会被拒绝,不视作缺省。- gene_data
可选基因注释 data.frame/tibble 或
NULL;其他类型会被拒绝,不视作缺省。- unknown_id
未知 ID 策略,默认
"drop"。ribbon_data或gene_data中 ID 缺失、为空或未知时,"drop"删除,"error"报错停止,"keep"保持原样。保留但无参照序列的行会报告,不清理其坐标/注释,也不保证能绘制。不会猜测或替换 ID;有限数值坐标和有效基因链等结构检查仍执行。- out_of_range
越界策略,默认
"clip"。坐标超出[1, sequence length]时,"clip"限制到边界,"drop"删除,"error"停止,"keep"保持。采用一基闭区间,start == end是有效单碱基区间,会保留。"clip"时,完全越界的区间删除并报告;部分重叠保留交集,即使仅一个碱基。- reversed_interval
反向区间策略,默认
"sort"。对start > end,"sort"交换端点以稳定绘制,并在报告记录原方向;"drop"删除,"error"停止,"keep"保持。- invalid_pident
相似度策略,默认
"clip"。pident超出[0, 100]时,"clip"限制范围,"drop"删除,"error"停止,"keep"保持。- empty_annotation
空注释策略,默认
"keep"。基因anno缺失或为空时,"replace"用replacement_annotation填充,"drop"删除,"keep"保持。- replacement_annotation
替换文字,默认
"unannotated",用于empty_annotation = "replace"。
返回值
四项列表:清理后的副本 seq_data、ribbon_data、gene_data,以及 report 报告表,含 table、row(原始行号)、column、reason、original_value、new_value、action。
示例
代码
library(dplyr)
data(seq_data_example)
seqs <- seq_data_example |>
select(accver, length)
data(ribbon_data_example)
links <- ribbon_data_example |>
select(qaccver, saccver, qstart, qend, sstart, send, pident, length)
# Deliberate diagnostic error in a copy; source observations remain unchanged.
problem <- links |>
slice_head(n = 2) |>
mutate(qaccver = replace(qaccver, 2, "absent"))
cleaned <- clean_ggchord_data(seqs, problem, unknown_id = "drop")
cleaned$report